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Tag Archives: 指数
中证1000股息点指数
中证1000股指期货昨天上市,当然期权也是同一天上市,我是连续测试了四个周末,加上上周和IT同事做了点策略的适应性改造,首日做市交易平稳,也没啥特别激动人心的地方。 这个产品上市的挺突然,此前预期都不高,市场呼声较高的是中证500期权,但是这次上了1000期货,交易所同时把1000期权也放出来,应该想的是趁着这个窗口期把期权推出了,否则如果只上期货,期权不知道什么时候才能推出。 首日期货交易还是很活跃的,而且这个品种可以博弈的地方还很多,很多量化策略选股聚焦的就是这个板块,肯定是不缺乏做空的投资者的。而如果贴水显著,后期一些指数增强,或者雪球产品的策略进入这个市场就是题中之义,水到渠成。 只不过,中证1000股指期货出来,有没有新的异质玩家入场,这个我目前看不到,因此最后推导就是中证1000是过去的中证500,而且稍微看的仔细点,中证1000目前点位就是7000点,最远月合约贴水10%不到,和去年的中证500都很相似。 由于我没看到新的玩家,因此我觉得中证1000对中证500是替代效应,因此中证500贴水应该明显的小于中证1000,那么如果1000的长期贴水是中证500此前维护的水平,比如年化8%-10%,那么中证500贴水维持在5%-7%的水平是非常正常的。 而中证500今年以来,在1000期货要推出之前,就一直处于逐步减少的状态,我觉得这一方面反映的是雪球之类吃贴水的资金逐步增多,另一方面也是量化资金alpha的能力没有之前那么明显,因此做空的力量也在削弱,当然这些都是观点和判断,之前也看到一些研究,比如指数下跌和贴水的关系。 部分观点认为,中证500和中证1000相关性很高,因此500和1000的贴水应该在同一个水平,否则就有人做多中证1000,做空中证500,这个也不无道理吧。 不过中证1000期货上市,但是中证1000指数没有股息点指数,有点不方面,但是它有全收益指数,因此利用价格指数和全收益指数的关系,大致可以计算得到精度也很不错的股息点指数。目前大概1年65个点的水平,分布在4月到7月。
沪深300指数成分股调整对指数本身的影响
沪深300指数每年调整两次,一次是6月初,一次是12月初,这个是事件性的影响,也有人靠这个策略挣点alpha。 在股指期货刚刚出来的时候,10年往后两三年,指数调整前,买入将要被调整进指数的股票,同时卖出要被调出指数的股票,同时用股指期货套保上,就能够获得比较显著的alpha收益。 但是这个收益逻辑明确,很快也就被市场知道了,券商的金融工程分析师就这点也写了不少研报,这个alpha就不明显了。 今年沪深300指数成分股调整,大幅增加了创业板权重,特别是宁德时代纳入成分股,占比2.5%左右,影响特别大。 比如下面这个图,new_price就是未来沪深300的清单在9月30 号开始,就计算这个点数,old_price就是调整前的清单(不做改变)的表现。 在9月30号,起点的追踪误差,也就是new_price-old_price等于-19,在指数调整观察截止日(10月30号),new_price-old_price的值是32.8,也就是这个一个月将要被纳入的股票,跑赢了被调出的股票50个点,由于指数也就5000点左右,基本上就一个月alpha就1%了,还是相当显著的。 指数调整发生日是12月10号,截止这一天,new_price-old_price等于8,也就是实际上alpha在变少了,后面几天这个追踪误差还是比较稳定的。 有一点可以观察到12月10号这一天,alpha有一个跳跃,这个是因为指数调整收盘的时候,很过被调入调出的成分股在尾盘价格发生很大的变化。 以前在做这个alpha的会后,我们是等到指数观察日截止(10月30日),才开始做新清单,指数公司也是以这一天之前的数据来做筛选的,但是从上面这个图就可以看到,现在在指数调整观察日之后,这个alph是负的。 在观察日之前就对未来的清单做预测,才有可能获得点alpha。不管怎么说,市场在进化,思路要跟上。
低波动率指数
上周领导看了条新闻,“12 年涨 14 倍的中证 500 低波动率指数”,一看人家组合跑的这么好,为什么我们的就不行。我也就再次分析分析了。 首先看这个指数,白线是500SNLV,就是500行业中性低波动率指数,黄线是中证500。可以看到,从07年以后跑赢,07年13年,14年和17年大幅跑赢。 不过实话说,中证500指数14年也六倍了,这个低波动指数比500多跑赢一倍,每年多跑赢10%不到,这个市场上说自己的alpha 20%-30%的量化基金经理很多。 这样看,这个成绩也不用特别惊讶。 不过低波动率是不是就是特别好用,剔除了行业中性,这指标到底是什么结果,我自己跑了一下。 先是最低波动率组: 结果不错,跑赢了中证500,其实听不容易的。 其次最高波动率组:显然,波动率高的组,收益特别低,因此这提醒我们,这个是显著的负alpha,而且熊市特别明显。 最后,是中间波动率组(1000-1050排序),它的收益并没有比最低波动率高很多。这也就让我们思考,我们主要是避开高波动率股票,就能跑赢很厉害的指数。 下图是500-550的,但实际上排名在500-550的还不如1000-1050的收益,因此看到,绝对的波动高低,对收益的指引能力,不具有显著性的解释能力,肯定要结合其他要素。 但不管是前50,还是500-550,或者1000-1050,我们都看到组合跑赢基准,这里面是不是因为这种权重分配方式很厉害,就是根据波动率的倒数分配权重,下面我做了进一步的检验。 用的是500-550的波动率排名,但是用的是平均分配资金,也就是等权指数。结果发现,二者表现几乎一摸一样,也就是权重分布的改变,几乎没有影响指数的绩效