Author Archives: laofish

关于贸易战

贸易战这种事情,注定眼前利益和长远利益是不一致的,特别是对炒股的人来说。 中美贸易战,其实本来也是避不开的存在,在奥巴马时代,美国在搞那个什么tpp的时候就已经出现端倪。这一过程并不难理解,回首开看美国、中国、日本这几十年的GDP变化曲线,就不难理解,当年美国对日本做的,和现在美国对中国做的,有什么不同呢。 贸易战几乎是不可避免的,但是具体争议和应对的策略是不断变化的,当年日本几乎对美国的提议全盘接受,似乎也是认为,日本的经济确实不健康,需要有外来的力量来敦促国内发成改变,但回首来看,日本经历了失落的二十年。当然,实际上日本在90年代制造业的优势并没有丢去,日本错失的实际上是信息时代,日本在整个互联网和移动互联网时代,没有把握住这样的机会,但欧洲也没有。 对于美国的漫天要价,我们的应对措施是什么,其实现在境内境外都有一批人在批评习近平,但关键问题是,就算习近平答应了什么,就真的更好么。毫无疑问,贸易战对我们来说,短期利空,不确定性增强。这也是持有头寸的我们一直担心的,但撇开自己的头寸,我们真的应该特朗普要求什么,我们就答应什么么? 或许真有人认为,美国人的要求是对的,是正义的。可是连特朗普自己都说,作为日本人,为自己的国家争取利益并没有错。资源是有限的,美国人要了,中国人必然分的少了,如果认为美国人要了,我们就要给,这就是日本当年做的。 也不总结了,还是展望一下未来,未来会是什么样子。首先是近期的会谈,加税这个事情,已经加了,加上的税,有没有可能很快取消,我看这方面很难说,但是国际贸易是流动的,转口贸易的繁荣应该是确定的了吧。 其次,就是中国的企业肯定要想外部投资,怎么也要避开关税这道坎。 再次,就是练内功的事情了,实际上,我觉得当代社会和以前不一样的最大地方在于,智力这个要素,在当代社会扮演的角色,比以往任何时代都重要的多,中国人并不缺乏创造力,我们的学习能力不弱于任何人,至于说中国为什么没有诺贝尔,中国人知道诺贝尔才多少年,我们把知识,把科技看成国家核心竞争力才多少年。 而知识产权这个概念,在国外已经是几百年的历史了,路肯定要一步一步走,只不过我们都的更快一些。很多人在说,制造业要奔向越南了,越南要取代中国了。越南这个国家,不过中国的一个省,发展到极致,也就是一个日本。如果越南的制造业真的起来了,我们也和现在的美国一样,给他加关税,起码我们这样的一个市场,大多数企业已经不再需要对外出口才能活下去了。 实际上,我们之所以敢接招,也是因为,目前我们GDP的外贸依存度已经大幅降低,2005年外贸依存度已经高达63.9%,2018年,中国外贸依存度33.9%。 后面还会发生什么,最不允许发生的,就是GDP的增速低于预期,也就是说,在这样的时候,政府必须要给经济托底,减税措施是要加速的,货币放水是一定要的,但是房价这个事情,我倒是不好说,要看政府的定位了。 对内经济刺激是必须的,稳住自己的阵脚,才能对外出拳。

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官员还是那样的官员,百姓大概不是原来的百姓了

(评显微镜下的大明) 对历史中人物的兴趣,追溯过往,始自初中时看过一本穿越小说,《新宋》。新宋里面对历史人物的描述,并不弱智,更难得是作者还颇讲究史学溯源,某些细节上,让人能感受到千年前市井生活的风貌。 长久以来,我一直有一个疑问,一个典型意义上的老百姓,在唐宋元明清到底是怎么生活的。有传说中国的看门老头过的日子都比欧洲的领主好,可我看到那些清末以来的一些老照片,以此情境前推千年,普通百姓的日子是什么光景,实在让人无法乐观。 后来又看到有研究,千年来,我们这篇土地上个,劳动生产率就没发生什么变化,反倒是人口越多,土地负担越大,人均生活水平越差。因此打的康乾盛世的外来作物,比如玉米甘薯之类的,反倒是使得普通意义上的老百姓日子过得更惨。这样想来,唐宋的老百姓过的日子比满清的还好些,穿越回去倒也没有太惨。 这本书,着眼点就在于明朝普通老百姓的一点事情,老百姓和政府的联系,也就在田赋徭役,也是整本书的主要内容。书翻过一遍,能看到的是普通百姓被层层累加,逐步把整个王朝压垮,而在此过程中,能看出的是几乎是无人能扭转这个体系的崩坍的趋势。 以古观今,大概官员还是那个官员,但是百姓恐怕就不是明朝的百姓了。

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凤凰期权下历史波动率的欺骗性

写这个话题,是因为最近在对冲凤凰期权,标的是首旅酒店,我对冲出来的结果没有赚钱,但是在wind上通过HVG观测其最新的历史波动率远高于我定价的波动率。 我定价波动率在41%,前面可以看到最新的波动率最高到50%,最近又一下子下行到了38%左右。 由此,我想到最新的波动率具有欺骗性,这对于凤凰期权特别明显。 首先凤凰期权的期限具有欺骗性,一个合约期限半年(120个交易日)的凤凰期权(什么是凤凰期权我就不介绍了,能搜到这里的想必对这些基础很了解了),如果100%价格就敲出,那么 它实际的期限实际上只有20*0.5+40*0.5*0.5+60*0.5^3+。。。=37.5,两个月不到。 因此它的价值实际上对近期波动率敏感,对远期并不敏感。 而短期波动率具有相当的欺骗性,这是因它极易被影响。 下面是一个收益率序列,每天涨跌2%,这样年化波动率是32% 但是如果有一天他涨了8%,那么当月波动率会变多少呢,是(varance==SUM(D232:D261)*252/20) 也就是说,波动率整整涨了10个百分点,这对于一个存续期半年,敲入价70%,敲出价100%的凤凰期权来说,其估值甚至可以差2%,或者用票息率来说,可以差1%(32%波动率对应票息是1%,42%对应票息是2%),实际上每个月票息也就1%,也就是说,票息差一倍。 从上面波动率的突变我们容易看到,近期波动率上涨特别容易,但是跌下来并不容易 把上面一个波动率改成0.00 我们可以看到,波动率只跌了3%,而前面的相对变化是33%,这里的相对变化不到3%。票息则从13.20%,变化到13.74%,虽然也变化了接近0.5%,但是从比例上来说,只有3.64%,相比与前面的票息变化100%,差异是很明显的。 另一个很重要的点是,如果我们在近期波动率HVG的曲线上看到一个低下去的点,这个不是说明近期有一个点波动率很低,而是过去一段时间,这20天波动率都很低,只不过后来有一个极端值,把近期波动率拉上来了。 因为股票一天波动很低,是无法把HVG的线拉下来的,但是一天波动很大,很容易把线拉上去。因此,我们在利用HVG看波动率的时候,要特别注意,近期波动率很高,是不是因为有某一天波动率特别大,而其他日期波动率很低,甚至,我们应该提出某一天的波动,然后在计算近期波动率,因为我们实际对冲的时候,一般也就能拿到这种极端波动的一半,也就是涨8%,我们一般也就做到涨4%,对于我们来说,波动率也就是从32%,变成了34%,距离42%差的很远。 因此,在给凤凰期权定价的时候,这种极端交易日对波动率的影响,必须考虑的更清楚才行。 比如对于近期的首旅酒店,如果直接用近期波动率计算波动率是45%,而调整两个交易日的波动,波动率就变成了37%,而后者是实际上我感受到的标的的真实波动。 实际上,到这里,我觉得这个指标反而是更好的描述我对对冲波动率的理解了 step1 取收益率 step2 收益率取绝对值 step3 绝对值取平均值 step4 平均值*16 最后得到的就是我所感受到的标的真实波动。 实际上step1-step3就是【平均绝对误差】这样一个统计量,我之前接触不多,一般书上也很少介绍。

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