我想在这个时代，还保留着个人独立博客的，已然是小众里的小众；还能坚持更新的，更是寥寥无几。十几年前关注的那些博客里，大概也就剩张志强还在写了。 如今写文章的门槛确实被彻底踩平了，扔几个提示词，大模型就能洋洋洒洒吐出一长串。但字里行间那种挥之不去的“AI味”也随之而来，我甚至觉得上面提到张志强的近作里，也隐约沾染了这种味道。 既然是给自己这方自留地写点碎碎念，以后我还是纯手工敲字吧。 说起AI时代的源头，其实很难界定。让人造物拥有“智能”的执念，可能从人类学会制造工具起就萌生了。算盘大概不算有智能，但挂在蒸汽机上的机械计算器算不算？ 不过，我们真切感受到人工智能在狂飙，确实是从大语言模型（LLM）的破局开始的。而底层的推手，是算力集群的暴力跃升。有趣的是，当初硬件算力刚上来时，大家最先折腾的其实是图像识别和模式识别，而不是语言。 直到ChatGPT横空出世，才真正印证了一个也许古老但一直缺乏证明的哲学洞见：人类的智慧，是深嵌在语言结构里的。 语言即智慧。跨过了这道坎，现在的AI和过去就有了本质区别。以前的AI只是在跑逻辑树，给定输入，刺激反应，产出死板的结果；而现在的模型，给定的输入，吐出的往往是超越单一个体经验的“智慧”。 它有没有超越人类整体？现在下定论还太早，毕竟它眼下的智能依然是对人类已有知识的“咀嚼”。但爆发的基础已经具备了：如果在端侧或云端真有一个全知的“智能体”，只要我们抛出足够精准的问题，必然能榨取出超越前人的见解。至于眼下的AI究竟进化到了哪一步，我也还在边折腾边观察。 谈到AI对社会的冲击，给我的感觉是既显著又平淡。资本市场早就翻了天，资金情绪在各种概念股和期指的起落间体现得淋漓尽致；但跳出盘面看，回归到具体的产业生产环节，真正的技术门槛似乎并没有被实质性颠覆。 对普通人而言，冲击绝对存在，只是眼下还没引发剧烈的社会阵痛。我个人的体会是：工作岗位的缩减，正隐蔽地发生在“拒绝新人”这一端。就像最近在筛那几十份初级岗位的简历时能明显感觉到，白领行业对基础人工的真实需求正在快速萎缩。但因为企业运作的惯性，现有的人员编制还没大幅裁撤，甚至因为AI工具的介入拉高了人效，反而增厚了当期的利润。 写着写着，又和以前一样，突然没了兴致。就碎碎念到这里吧，止步于此。
AI时代下的一些碎片化思考
我想在这个时代，还保留着个人独立博客的，已然是小众里的小众；还能坚持更新的，更是寥寥无几。十几年前关注的那些博客里，大概也就剩张志强还在写了。 如今写文章的门槛确实被彻底踩平了，扔几个提示词，大模型就能洋洋洒洒吐出一长串。但字里行间那种挥之不去的“AI味”也随之而来，我甚至觉得上面提到张志强的近作里，也隐约沾染了这种味道。 既然是给自己这方自留地写点碎碎念，以后我还是纯手工敲字吧。 说起AI时代的源头，其实很难界定。让人造物拥有“智能”的执念，可能从人类学会制造工具起就萌生了。算盘大概不算有智能，但挂在蒸汽机上的机械计算器算不算？ 不过，我们真切感受到人工智能在狂飙，确实是从大语言模型（LLM）的破局开始的。而底层的推手，是算力集群的暴力跃升。有趣的是，当初硬件算力刚上来时，大家最先折腾的其实是图像识别和模式识别，而不是语言。 直到ChatGPT横空出世，才真正印证了一个也许古老但一直缺乏证明的哲学洞见：人类的智慧，是深嵌在语言结构里的。 语言即智慧。跨过了这道坎，现在的AI和过去就有了本质区别。以前的AI只是在跑逻辑树，给定输入，刺激反应，产出死板的结果；而现在的模型，给定的输入，吐出的往往是超越单一个体经验的“智慧”。 它有没有超越人类整体？现在下定论还太早，毕竟它眼下的智能依然是对人类已有知识的“咀嚼”。但爆发的基础已经具备了：如果在端侧或云端真有一个全知的“智能体”，只要我们抛出足够精准的问题，必然能榨取出超越前人的见解。至于眼下的AI究竟进化到了哪一步，我也还在边折腾边观察。 谈到AI对社会的冲击，给我的感觉是既显著又平淡。资本市场早就翻了天，资金情绪在各种概念股和期指的起落间体现得淋漓尽致；但跳出盘面看，回归到具体的产业生产环节，真正的技术门槛似乎并没有被实质性颠覆。 对普通人而言，冲击绝对存在，只是眼下还没引发剧烈的社会阵痛。我个人的体会是：工作岗位的缩减，正隐蔽地发生在“拒绝新人”这一端。就像最近在筛那几十份初级岗位的简历时能明显感觉到，白领行业对基础人工的真实需求正在快速萎缩。但因为企业运作的惯性，现有的人员编制还没大幅裁撤，甚至因为AI工具的介入拉高了人效，反而增厚了当期的利润。 写着写着，又和以前一样，突然没了兴致。就碎碎念到这里吧，止步于此。