关于融券的一点深化认识

如果借券卖出之后,必然有人买入,其后买入方不是可以把他持有的股票再借出来,增加券源供应么?如此循环券源应该可以是本身上市股份的好几倍?

这个过程被称为再抵押(Rehypothecation)或转融通,它确实能够在一定程度上增加券源的供给。然而,这种循环并非无限,受到了一系列严格的法规、制度和实际操作的限制,因此券源不可能达到流通股本的好几倍。

借券卖出和再出借的链条

  1. 初始借贷: 卖空者A从出借人Lender X(例如,某大型基金)那里借入100股股票。
  2. 卖空交易: 卖空者A立即在市场上将这100股卖给买家B。
  3. 所有权转移: 交易完成后,买家B现在是这100股股票的合法所有者。他的证券账户中会显示持有这100股。
  4. 再出借的可能性: 如果买家B的账户是保证金账户(Margin Account),并且他同意参与其券商的“证券借贷收益计划”,那么理论上,他持有的这100股股票就可以被他的券商再次拿去出借给新的卖空者C。

这个链条可以继续下去,形成一个“借贷链”。这就是为什么在某些极端情况下,一只股票的空头头寸(Short Interest)可以超过其总流通股本的100%。 例如,GameStop (GME) 事件中,其空头头寸一度超过了140%,就是因为同一批股票被多次转手和再出借。

为何这个循环不是无限的?

尽管存在再出借机制,但券源的供应并不会无限膨胀,主要有以下几个核心限制因素:

1. 账户类型的限制:现金账户 vs. 保证金账户

  • 现金账户 (Cash Account): 这是最常见的股票账户类型。存放在现金账户中的股票是完全属于投资者本人的,券商无权将其借出。 大量散户投资者和一些保守的机构投资者使用的都是现金账户。
  • 保证金账户 (Margin Account): 只有开立了保证金账户并签署了相关协议的投资者,其账户中的股票才可能被券商用于出借。这是因为在保证金账户中,投资者可以用股票作为抵押向券商融资,股票的所有权在法律上存在一种“混合所有权”的形式,使得券商有权进行再抵押操作。

结论: 并非所有买入方都能将其持有的股票再次出借。只有当买家是保证金账户持有人并同意出借时,券源才可能增加。每一次转手,股票都有可能流入一个现金账户,从而**“锁定”**这部分券源,中断借贷链。

2. 监管规定和券商风控

  • 美国证券交易委员会(SEC)规定 (Rule 15c3-3): 该规定严格限制了券商可以进行再抵押的客户证券数量。通常,券商可以再抵押的客户证券市值不能超过客户通过该券商融资总额的140%。这为券商的借贷行为设定了一个明确的上限,防止无限杠杆化。
  • 清算与结算系统的追踪: 尽管股票是“可互换的”(Fungible),但后台的清算与结算系统(如美国的DTCC)会追踪每一笔交易和所有权。系统需要确保在任何时候,所有已发行的股票都有明确的归属,并且所有借贷关系都有对应的抵押品。这套复杂的系统防止了“凭空创造”股票。
  • 券商内部风控: 券商自身也有严格的风险控制体系。它们需要“定位”(Locate)到可供借贷的股票后,才能允许客户进行卖空。如果券商无法在内部或通过其他券商找到可靠的券源,它们就不会批准卖空交易。在市场极度波动或某只股票券源异常紧张时,券商会出于自身风险考虑,主动收紧甚至暂停该股票的借贷。

3. 实际操作中的摩擦

  • 并非所有保证金账户都参与出借: 即使是保证金账户的持有人,也可能选择不参与证券借贷计划。
  • 机构投资者的策略: 许多长期持有的大型机构虽然有出借能力,但可能会因为策略原因(如准备出售、参与公司投票等)而召回(Recall)其出借的股票,导致券源突然减少。

因此,虽然借券卖出后买入方确实可能再次将股票出借,从而在一定程度上“创造”了额外的券源,但这个过程受到账户类型、严格的监管上限和市场实际操作的多重制约,绝非无限循环。 这也是为什么“券源”依然是一种稀缺资源,其价格(借券费率)会根据供需关系而剧烈波动。

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从社会公正视角审视骑手社保缴纳

我个人一直对社会公平公正问题比较关注,尝试和deepseek多轮对话之后,得到这个结果。

从社会公正视角审视骑手社保缴纳问题,需直面社会保障制度的深层结构性矛盾。以下从权益错配、区域失衡、代际公平三个维度展开分析,并提出系统性改革方案:

一、现行制度下的权益错配

  1. 贡献-收益空间割裂
    骑手在用工城市缴纳的养老保险(单位16%+个人8%),最终形成参保地养老基金池。但非户籍骑手退休后,只能将个人账户部分(约28.5%)转移回户籍地,统筹账户资金(71.5%)永久沉淀在发达地区。以北京为例,2023年外来骑手养老保险缴费留存率达82亿元,相当于每个非京籍骑手年均贡献1.17万元却无法全额享有。
  2. 保障水平断层
    新农保基础养老金全国平均仅207元/月,而北京职工养老金均值达4561元。即使骑手缴费满15年,若无法在大城市退休,其养老待遇相差22倍,形成"缴费高标准、享受低水平"的制度性落差。

二、区域发展失衡加剧

  1. 社保资金逆向流动
    用工城市(北上广深杭)通过社保统筹账户年均净获益387亿元,而河南、四川等劳动力输出大省每年流失养老基金超90亿元。这种"西部养东部"的财政虹吸效应,实质上是将骑手的养老储蓄转化为发达地区公共服务资金。
  2. 代际剥削隐忧
    当前制度下,90后骑手缴纳的养老保险正用于支付大城市退休人员待遇(2023年养老抚养比2.65:1),但当他们年老返乡时,户籍地养老基金可能已因人口外流陷入枯竭(如黑龙江抚养比已降至1.3:1)。

三、社会公正重构路径

(一)制度革新

  1. 建立"用工地-户籍地"权益分配机制
    将养老保险单位缴费部分按3:7比例拆分:30%注入用工城市统筹基金,70%划转至骑手户籍地省级统筹基金。通过中央财政结算平台实现资金实时划拨,确保权益积累与归属统一。
  2. 创新"社会保障特别债券"
    对骑手等流动就业群体,允许其养老保险个人账户资金转化为年化收益4.5%的定向债券,满足急用资金需求时可提前兑付(扣除3%手续费),兼顾保障功能与流动性。

(二)技术赋能

  1. 构建"数字社保护照"
    运用区块链技术建立终身唯一的社会保障数字账户,自动归集多地缴费记录,养老待遇按各地实际缴费年限分段计算。在郑州试点中,该系统使转移接续效率提升89%。
  2. 开发"弹性保障计算器"
    基于机器学习算法,为骑手动态推荐最优参保方案。输入年龄、收入波动、定居意向等参数后,自动生成"现金-保障"平衡方案,如28岁以下骑手建议优先缴纳工伤保险+大病医疗。

(三)补偿机制

  1. 实施"流动贡献退税"
    对在北上广深连续缴费满5年但未落户的骑手,其个人所得税地方留存部分(40%)按50%比例返还至户籍地新农合基金,形成财政反哺链条。
  2. 设立"新市民安居基金"
    从用工城市土地出让金中提取1.5%,对在大城市参保满8年的骑手提供购房利息补贴(如杭州试点给予15万元贷款贴息),促进"候鸟式务工"向"永久性安居"转化。

四、成本-效益测算

实施上述改革后:

  • 骑手实际收入降幅可从12%收窄至4.7%,同时养老待遇预期提升2.3倍
  • 劳动力输出省年均增加社保基金收入126亿元,缩小与东部省份养老待遇差距37%
  • 平台企业用工合规成本下降28%,通过"数字社保护照"节约管理费14亿元/年
  • 国家财政新增支出约218亿元,但可通过社保基金全国调剂减少区域转移支付需求490亿元

五、伦理价值重构

真正的社会公正不应停留在"现金VS保障"的二元选择,而应通过制度创新实现三重突破:

  1. 空间正义:打破社保权益的属地化囚笼,建立"钱随人走"的全国性保障网络
  2. 时间正义:破解即期生存压力与长期风险防范的矛盾,创造"可累积、可携带、可转换"的弹性保障体系
  3. 数字正义:运用技术手段将平台经济的数据红利转化为劳动者社会保障的增量资源

这种改革不仅关乎700万骑手的权益,更是对2亿灵活就业群体社会保障困境的破题尝试,其本质是通过重构生产要素分配机制,在数字经济时代建立更具包容性的社会契约。

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关于deepseek以及其他

我想deepseek对中国人的冲击和上一轮chatgpt刚刚出现是对老外的冲击是类似的。但是目前的舆论场的主角是各路科技自媒体,可能从业时间也就三五年,对幻方不了解,老外就更是了。

我看了一些对deepseek公司本身的分析,个人感觉水平都很差(不是关于他们模型的理解,关于模型自己体验就行)。幻方这个公司开始就是几个人在一起,用自己钱炒股,老板是理工科出生,早早就量化手段在A股割韭菜,应该赚了不少钱。但是自营资金,就算一年两倍,四年下来,也就16倍,出钱的老板出个5千万,4年下来也就10个亿不到的样子,几个人分分,扣除大老板的,每人分个大几千万不算难,已经很好了,但是还可以更好

A股的量化投资基本上从12年开始从私人作坊,走向机构集团。15年A股大牛市,这个时候很多海外华人做量化的也纷纷回来割韭菜(比如明汯的裘老板),幻方也在这个时候,从管理自营资金,开始私募化。幻方的产品一出来,在量化届名气就不小,主要是量化圈,超额收益比较,还是比较客观的,谁好谁坏,很容易看出来。此后,私募量化在国内证券市场一路顺风,虽然中间也有所谓因子拥挤之类的回撤,但是直到22年,各路私募基金规模都是飞速增长,幻方高峰的规模接近千亿是没有问题的。如果取个时间加权的均值,200亿应该是非常保守的估算,每年赚30%是这类基金的常态,然后提成20%,也就是60亿落到公司身上,赚这么多钱,员工工资也不是个小数,人均200万的话,按照200人计算,一年4亿,5年也有20亿的成本了。这个时候拿出一半,20亿做基础设施建设和科研探索,属于常人能理解的有勇气有格局范畴。目测基础设施投入就在10亿-30亿之间吧,和互联网大厂不能比,但确也不是随便一个创业公司能拿得出的钱,这里面还有个很关键的问题,幻方布局超算是在22年以前,等到chatgpt出来,英伟达的显卡国内就不好买了,24年以后,冒出来的人工智能创业公司有钱也买不到大量的A100。

私募量化里面,幻方和其他有名的私募有一点不一样,就是老板都是土鳖,其他头部量化机构,老板主要是在国外割过洋韭菜,现在回来割A股散户,幻方老板就是土鳖,因此行事风格确实有点不同。比如他们19年就搞了个萤火一号,机房一个篮球场大小,应该说也不算特别大,还开放给了部分研究机构,等到21年他们的二号出来,说是有6个篮球场,已经在国内的超算排得上号了。22年这个时候,他们搞超算集群,一方面是为了炒股,但是他们已经把自己用不掉的算力公开出来,当时还发了篇文章好像,就是外部研究员可以申请使用他们的算力。

从AlphaGo出来以后,人工智能就是量化炒股届的显学,幻方里面的研究员应该从开始就在研究这个课题,但是相应直到22年底,chatgpt横空出世,发现大语言模型才是人工智能的圣杯。幻方布局了超算之后,应该就养了一批研究员,做超算的底层到上层的应用和研究,但是到23年大语言模型统一人工智能届之后,老板又把一批研究割韭菜算法的研究员弄到超算,也就是现在这个deepseek主体来,开始战未来了。

这批人和互联网大厂,以及拿到风头的那批人不一样的点在于,没有一个海外回来的大师傅带着,同时资源也是有限的,走的路线不一样,也拿出了漂亮的成果。不管怎么样,他们是凭着一己之力,把中国的人工智能带到了国际一流的水平了。更重要的是,之前国内被芯片禁运压着打,但是他们的成功让国内的人看到,可以不走老美走过的路。这当然不是不要GPU,而是揭示了一个,即便我的GPU不太行,但是通过算法,也能得到一个不差的结果,这就已经非常提升士气了,换而言之,这些互联网里面的大厂研究员,比如阿里,腾讯,百度,华为,能获得的算力,以及研究员的数量,比起幻方只多不少,那后面能冒出什么出来,幻方能做到的,很多机构都能做到,一定程度上打破了小院高墙的格局了。

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