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美式认沽期权何时会被提前行权

Posted on January 5, 2017 by laofish

很久不思考业务细节了，今天遇到一个问题，需要动脑子了。 我们知道美式认购期权不需要提前行权，原因有两个，一个是期权波动价值（由于价格波动获得利润的可能性），二是早晚行权支付的资金是一样的，那么晚点支付可以节省资金成本。如果你想了结头寸，你的选择应该是保留期权卖空股票，或者直接卖出期权而不是行权。实际上，上述也就是认购期权的时间价值，由于二者都是正的，因此美式认购期权时间价值永远大于零。 但是美式认沽期权就存在提前行权的必要了。不过在说美式期权之前，先要说欧式认沽期权。我们知道，欧式认沽期权有时候 theta 是正值，也就是说，它的时间价值为负。 但是需要注意的是，是深度实值认沽期权 theta 是正值，并不是实值 theta 是正值。 为什么会这样，这里同样有两点，其一是波动率，其二是资金成本，如果波动率消失了，那么现在拿到现金比将来拿到现金更好，这个是和 carry 有关，和前面认购期权相反。 波动率上，和认购期权不同的是，那么实际上因为股票价格不能为负，因此深度实值的认沽期权，波动上总是对我们不利的情况要远大于波动率对我们有利的情况，因此需要提前行权。 这还可以从 theta 的公式角度考虑， 其实也好理解，比如轻微实值的认沽期权，标的价格可能向下波动，也就是说内在价值可能增加，如果现在行权，那么你放弃了一部分波动的可能性，theta 的前半部分，就和这个波动的价值有关。 但是由于在股票价格下跌后，波动的不对称性，同样的波动，对内在价值的影响是不对称的。 再搞清上面的问题之后。美式认沽期权，若波动率溢价高于所损失的无风险利率，那么时间价值为正，反之为负。所以投资者可能会在波动率小到一定程度时，选择执行期权。 顺便提一句，什么时候提前行权带红利认购期权，只要红利超过剩余时间价值，就应该提前行权。

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Gamma与对冲损益之二数据实证研究

Posted on November 1, 2014 by laofish

  Gamma与对冲损益之 数据实证研究 1. 研究思路 在上一份报告中，我们从理论上分析了Gamma和对冲损益之间关系的积分表达式，这次我们利用实际数据去检验对冲损益的变化。 我们利用一个月的股指期权的仿真数据和当月股指期货的，然后固定不同水平的对冲波动率去进行gamma交易，然后检验最后的盈亏情况。 2. 研究假设 第一步的实证研究我们并不考虑交易费用的存在； 设定对冲频率每天收盘价对冲； 所有价格以收盘价计； 设定对冲数量可以精确到7位小数，即可以购买0.0001份指数； 这里分别用股指期货和股票指数来为期权做定价模型，以已实现波动作为对冲波动率条件下，以pl绝对值最小为标准，筛选最优期权对冲定价模型。 3. 数据样本 图 1 hs300指数价格真实走势 其中，该价格路径波动率年化为12.7% 4. 初始状态 在t0时间点，沪深300指数收盘价为2374.6; 行权价为2350的认购期权此时价格为74.4; BS定价模型下的隐含波动率为20.02%。 5. 对冲过程 这里的设想是卖出期权，同时进行delta，不考虑保证金等其他费用，并且连续对冲。 卖出期权的权利金收入为74.4，对冲标的买入费用1589.59，则期初资金投入1515.19. 数据选取的是2014/8/18至2014/9/19这一段时间的沪深300指数数据。 5.1. 使用realizedVol进行对冲回溯 最后的对冲盈亏为17.71。 对冲示例如下： 基本参数是： 对冲结果 对冲过程如下： 整个过程解释如下： 我们用12.7%波动率对期权进行对冲，最后对冲盈亏为17.17。 那么实际上所卖出的期权，对我们来说，成本为74.40-17.17exp(-rT)=57.31。接近BS73下，期权在realizedVol的理论价格。 … Continue reading →

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gamma与对冲损益之一

Posted on November 1, 2014 by laofish

  1. 从无套利角度理解(连续对冲，对冲波动率=标的波动率=常数) 股票及衍生品的运动过程分别为： 为消除不确定性，构造投资组合： 衍生品：-1；股票：＋ 投资组合的价值为： 投资组合的价值变动为： 组合价值的变化量仅与时间有关，因此该组合成功消除了带来的不确定性。 根据无套利定价原理，组合收益率应等于无风险利率： 得到： 这也就是Black-Scholes 微分方程。 上述组合中，每时每刻的期权合约的价值变动与持仓期货合约价值变动刚好的差，刚好等于组合价值的无风险收益。 这也就是说，如果我们连续对冲的话，那么得到的收益，完全就是无风险收益。 由于我们连续对冲，每时每刻delta都是中性的，因此gamma不产生影响。 而又假设波动率和无风险利率不变，因此vega和rho对我们组合的价值不产生影响。 因此唯一对组合价值产生影响的就是theta，影响的程度和期初组合的价值大小有关。 2. 连续对冲,对冲波动率不等于标的已实现波动率 行权价为K到期时间为T的认购期权，在BS模型下，其t时刻的期权价值为，特别的，到期时。 假设股票价格S满足下面的这个SDE模型： 其中本身可以是随机的。 那么，把期权价格的变化划分为无穷小段，期权价格在这些时间片段中逐步变化，利用泰勒公式对BS模型下期权价格的变化进行展开（忽略）： 其中，远期方差 因此，如果我们使用BS模型下的delta来进行连续对冲，这段期间的标的对冲损益是 那么上述积分式的第一部分就被delta对冲完全消除，那么组合对冲之后的损益，也即我们对冲的误差为 从上面式子可以看出，在BS模型的假设下，波动率是确定的，因为（对于任意的St都成立），这样对冲的损益为0。 但实际上我们的对冲结果取决于gamma和对冲波动率与已实现波动率的差。从上述积分的式子中就能看到对应着波动率之差，而就是期权合约下BS模型得到的gamma。 上述的推导过程中，我们依据的是BS模型算出的delta进行对冲，对冲的波动也不做修改，由于对冲标的的实际波动是在不断变化的，因此投资组合会出现无风险收益指望的损益。 在实际对冲过程中，这一损益受gamma影响，但并不全部由gamma决定，还和波动率之差的路径积分有关。 如果给定波动率之差为一个确定的值，比如实际波动率大于对冲波动率也即，而持仓gamma是多头，那么gamma给对冲带来的就是收益；如果实际波动率小于对冲波动率，而持仓gamma是多头，那么gamma给对冲带来的就是亏损。 其实上述结论也容易理解，我们持有gamma是希望标的真实波动超过期权理论价值所设定的波动率（其实也就是期初期权价格对应的隐含波动率，而我们用这个波动率进行对冲），那么当我们判断正确时，我们是获得收益的，如果判断不正确，那么我们就会出现亏损。 但需要注意的是，上面表达式是一个在时间区间上积分的表达式，无论是标的真实波动率（已实现波动率），还是对冲波动率（交易员每天调整）是随时间变化的，而gamma本身也随时间变化，因此即使交易完成后，检查发现区间标的已实现波动率大于期初期权价格对应的隐含波动率，也不能保证gamma的多头一定会在对冲中获取盈利。 3. 不连续对冲,对冲波动率等于标的已实现波动率 事实上，由于我们根本做不到连续对冲，在非连续对冲的时候，gamma肯定会对我们的对冲效果造成影响。 因为不是连续对冲，因此每次对冲完delta后，等到下一次对冲，期间gamma是的delta不连续变化，我们总是对冲少了或者多了。如图所示： 不连续对冲，对冲误差的大小，一方面取决于当时的gamma值，一方面也取决于对冲频率。 假定为一个较小时间区间内内股票价格的变化，为相应delta对冲组合价格变化，当忽略高阶项后， … Continue reading →

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