-
Recent Posts
Recent Comments
- 店小二 on 论三座大山
- L on SVI模型拟合
- acnkid on 俄乌战争的回顾及其他
- acnkid on 外卖小哥的收入以及其他
- acnkid on 外卖小哥的收入以及其他
Archives
- June 2024
- April 2024
- January 2024
- October 2023
- September 2023
- August 2023
- June 2023
- May 2023
- February 2023
- January 2023
- October 2022
- September 2022
- July 2022
- June 2022
- May 2022
- April 2022
- March 2022
- February 2022
- December 2021
- October 2021
- September 2021
- August 2021
- June 2021
- May 2021
- April 2021
- January 2021
- December 2020
- September 2020
- August 2020
- May 2020
- April 2020
- May 2019
- March 2019
- February 2019
- January 2019
- September 2018
- July 2018
- May 2018
- April 2018
- December 2017
- November 2017
- August 2017
- July 2017
- May 2017
- April 2017
- March 2017
- February 2017
- January 2017
- December 2016
- September 2016
- August 2016
- July 2016
- June 2016
- March 2016
- January 2016
- October 2015
- July 2015
- May 2015
- November 2014
- August 2014
- July 2014
- March 2014
- February 2014
- October 2013
- September 2013
- August 2013
- July 2013
- June 2013
- May 2013
- March 2013
- January 2013
- December 2012
- September 2012
- August 2012
- July 2012
- June 2012
- May 2012
- April 2012
- March 2012
- February 2012
- January 2012
- December 2011
- November 2011
- October 2011
- September 2011
- August 2011
- July 2011
- June 2011
- May 2011
- April 2011
- March 2011
- February 2011
- January 2011
- December 2010
- November 2010
- October 2010
- September 2010
- August 2010
- June 2010
- May 2010
- October 2009
- July 2009
- May 2009
- March 2009
- February 2009
- January 2009
- November 2008
- October 2008
- September 2008
- August 2008
- July 2008
- June 2008
- April 2008
- November 2007
- April 2007
Categories
Meta
Category Archives: 读书笔记
用excel做线性回归
其实这个很简单,首先录入两行数据: 然后数据选项卡---数据分析--回归--选择X,Y的数据列,这样就能得到结果: 这个其实不是重点,重点是之前我说要翻译的那篇文章提到的excel的错误,我在这一版发现已经改正。那文章的标题是Statistical analysis using Microsoft Excel,并不是很清楚作者是哪一个,可能是JeffreyS.Simonoff(2008)。 我挺喜欢右边这个卡片,做的,貌似自己虽然没有怎么表白过,却也收到过好人卡,哈哈。
金融仿真笔记(4)
1.计算现金流久期:cfdur,久期的定义通常用的是资产针对利率变化的价格变化率。不过计算久期可以用麦考利久期的概念,就算要知道的就是每期的现金流和市场收益率。[Duration, ModDuration] = cfdur(CashFlow, Yield),还有个修正久期的概念。 2.计算现金流凸性:cfconv,凸性是指在某一到期收益率下,到期收益率发生变动而引起的价格变动幅度的变动程度。其实也就是价格对收益率的二次倒数。债券凸性价值的存在是建基于未来利率的变动,利率变动幅度越大,债券凸性的价值就越高。CFlowConvexity = cfconv(CashFlow, Yield) 3.计算债券久期和凸性,bnddurp/bnddury,bndconvp/bndconvy,参数很多,不再一一记录,如果老师课件来了,可以试试练习一下。 4.今天讲的作重要的一个是instrument collection.函数是InstSet = instaddfield('FieldName', FieldList, 'Data',DataList, 'Type', TypeString),其实可以看成构造一个结构体,fieldname的参数FieldList定义了结构体有几个属性,Data的参数Datalist则是给这些属性具体的数值,Type参数TypeString其实质是对这个结构的一次扩展,或者可以看成是这个结构体的命名,不同的结构体有不同的属性,但是因为属性值数量,可以用一个参数处理,应该可以这样理解。String specifying the type of instrument added. Instruments of different types can have different Fieldname collections. 5.利率期限结构的息票分离方法。这个东西没有课件,现在都不知道搞什么的了,下次再说了。
股票的价值
前些天做美的公司估值的时候,就对股票的价值产生了一些想法,最近在看证券从业资格考试,对这些概念的辨析的过程中,有了更一步的思考了。 股票的估值一般都是把公司的未来价值进行贴现,然后除以股份数,就可以得到每股价值了。当然这里面说的很简单,实际操作还有很多讲究,究竟是用什么方法来估计公司未来的价值,可以选择的方法要素有现金流,自由现金流,还有资产什么的。其中估计的过程中,资产负债表上每个项目都可以单独拆开来,预测其外来值的情况。公司的增长模型有有加速型,稳定型等等。 怎么预测公司不是我想讨论的话题,有关股票价值一些列的概念中,有一个是股票的理论价格,股票的理论价格认为,股票的之所以有价值,是因为股票能带来收益,股票的收益就是股息和红利。如果一个公司的股票从来不分红,那么该公司的股票对于持有者而言,毫无价值。是不是这样呢,不管理论上怎么说,实际上不是这样的,在国内十年没有一次分红的公司也有不少,其公司的股票价值显然不是零。 那么原因似乎可以用另外一个概念,股票的内在价值。因为理论说,市场价格围绕理论价值变动,价格又受供求关系影响。但是: 内在价值=理论价值=股票未来收益的现值 那么显然内在价值和理论价格似乎说的一样东西,那么还是矛盾,矛盾点在哪边,就是在未来收益的界定上。我们理解的未来收益就是公司给股东的现金红利,这个才称得上收益,但是书上却不是这样度量,书上说,未来收益包括未来的股息收入,资本利得。资本利得就是买进卖出的差价。这样,如果不分红,只要别人认为这个股票是有价值的,有购买的意愿,你的股票还是有资本利得的,那么股票的价值就存在且不为零。 好了,扯了这么多,都不是矛盾的核心,核心就是: 我们在估值的时候,就算股票价值,用的是公司的资产,而理论上说,股票的价值在于未来预期收益的折现,这二者如何就内生的一致了呢。如果一个公司说,我的股票永远不分红,所有的未分配利润都转化为任意公积金。那么这个公司的股价会不会真的为零呢。我觉得不会,不知道怎么才能实验出来。这对于股票的定价来说,应该是个基本问题,自己也没检阅过文献,只是从书本上没有看到相关介绍,故为之一记。