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breakeven vol曲面的构建

做期权的时候,核心定价模型就是波动率曲面,但实际上这是典型的西方市场思维。 在成熟市场,流动性好的股票,都有相应的期权市场,也就是说,股票的隐含波动率曲面是现成的,我们可以从期权市场直接拿到。 而西方市场的场外期权,我看来主要是奇异期权的交易,从交易所市场得到隐含波动率数据后,利用local vol模型,构建相应的波动率曲面,然后基于这个曲面,给所售卖的奇异期权定价。这是一套欧美场外期权市场的业务模式。 当前国内市场,有两点不同,其一,交易所市场没有标的为股票的期权,因此没有隐含波动率数据;其二,场外市场主要交易的是美式看涨期权,奇异的还不多。 没有隐含波动率曲面,这时候 breakeven vol是一个思路上比较自然的替代品。 大体思路如下 1 guess一个波动率vol,给出理论价ctheo 2 利用该波动率,计算delta对冲成本chedge 3 求得ctheo-chedge,根据偏差,调整vol 4 重复1-3,计算ctheo,chedge,直到偏差小于设定精度值 最终满足要求精度的vol就是breakeven vol 随便给一个格力股票的曲面

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隐含波动率和已实现波动率

首先贴一幅图,是最近一年半时间波动率的变化。 红色是日内高频数据计算的已实现波动率的均线,没有展示点数据是因为点数据的分布很极端,有很多锯齿。绿色是上交所发布的iVIX指数,黑色线是20日窗口的历史已实现波动率,而粉丝断点线是将这一值向后移动20个交易日。这是因为实际上隐含波动率反应的是对未来的预期,也就是说反应的是对未来20个交易日的历史已实现波动率。因此,粉色断点线和绿色线反应的是预测是现实的差距。 简单做两点结论: 1 隐含波动率反映的是当前市场投资者对未来波动率的预期,并不是未来波动率,实际上人们对未来波动率的预期,受历史锚定太严重,以至于隐含波动率和历史的20个交易日的已实现波动率节奏是一致的。但是和它预期所对应的交易日的市场表现, 2 隐含波动率大体总是超过已实现波动率的。   那么关心的是,隐含波动率对未来的预测和未来真实的情况有什么关系呢。 1 用隐含波动率数据来对未来进行解释: 结论是,隐含波动率可以用来解释未来已实现波动率,即隐含波动率高,未来已实现波动率也高。但是这有个根本问题,该序列非平稳:                不能拒绝有单位根的零假设。 当然,一阶差分就平稳了。 但是这时候已经没有解释力了,也就是说,已实现波动率的变化,和隐含波动率的变化没什么关系。

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再次观测波动率

年前12月18号写过一篇对波动率的观测,当时市场隐含波动率在逐步攀高,而我的结论是已实现波动率没有持续 上行的趋势。 下图是已实现波动率的两种度量,日内和日间。可以看到我看空的时间点没问题,几乎可以认为时间点选的很好,不过这只是图上看,后面有个尖点在图上容易不当做一回事,但是交易日内碰到这样的,那感觉是不一样的。但事后来看,对已实现波动率的判断没有问题。落实到我的操作上,当时虽然日内波动有几个交易日上来一点,但认为还是显著低于隐含波动率的,因此做空gamma,这个操作问题不大。 不过在隐含波动率上,但是市场没有特别给面子,19,20两天标的继续下跌,市场隐含波动率继续升高,然后才开始回落,下图是最近三个月的隐含波动率图,上交所发布的。在我觉得隐含波动率被高估之后,市场隐含波动率维持高位维持了一周左右,期间标的在19和20号都轻微下跌,因此期权市场有点恐慌的味道。 我在19号做空gamma的同时,把vega几乎调整成了正值,这点操作完全错误,特别是在看对已实现波动率的情况下,这也就是自己在交易时,过于保守。不过但是想的是,做空gamma的同时,要避免黑天鹅事件,就是主要就是指16号etf跌了2.2%,最多跌了3%多,因此买了很多的深度虚值的认沽,这本来不是问题,保守稳健本来就是自己的风格。 但是现在反思,我错误的地方在于,在买了深度虚值的认沽的同时,没有卖空平值认沽。我看空已实现波动率,但是对隐含波动率确偷偷的认为不会轻易下跌,甚至可能轻微上涨。 可实际上,就算隐含波动率上涨,涨幅也不大,因此,我至少可以做平vega,因此可以认为是交易上的失误之处。

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